Читайте, чтобы узнать как тестировать RAG-системы. На что обратить внимание в первую очередь, какие метрики отражают реальную картину и как выстроить регрессионную и нагрузочную проверку так, чтобы изменения в модели, промптах или базе знаний не приводили к деградации качества.
Делимся ещё одним кейсом от нашего ведущего эксперта Олега – на этот раз про тестирование расчётного калькулятора с помощью ИИ. Читайте, где прячутся ошибки в вычислениях и как использовать для их поиска нейросети.
ИИ уже перестал быть экспериментом в разработке. Он пишет, рефакторит и дополняет код в большинстве современных команд, ускоряя выпуск новых функций. Но традиционные QA-процессы всё хуже справляются с кодом, созданным нейросетями, поэтому нужен новый подход. Об этом наш подробный лонгрид.
Нередко мы слышим от коллег вопросы о том, как искусственный интеллект влияет на тестирование ПО и какие новые подходы в тестировании появились для оптимизации расходов и ускорения процессов. В этой статье сосредоточимся на самых основных и эффективных практиках, а также разберём ключевые риски.
Мы много лет пишем про тестирование и качество, и за это время поняли, что инструменты меняются быстрее, чем мышление. Сегодня ИИ в QA обсуждают так, будто он либо спасет все проекты, либо уничтожит профессию. В реальной жизни это работает иначе. Искусственный интеллект – это наш экзоскелет, то есть инженера по тестированию. Он усиливает движения, ускоряет рутину и помогает держать нагрузку, но не принимает за человека решений. В статье мы снова разбираем не только, в чем технологии помогают командам работать быстрее и надежнее, но и куда ИИ пускать не нужно, чтобы не создавать новые риски.
В России 2025 года выбор AI-инструментов – только тех, кто умеет работать в наших реалиях. Сегодня поговорим о том, как и зачем брать ИИ в команду тестирования, на каких этапах это реально работает, какие инструменты не заставят вас рыскать по темным закоулкам, и главное, что будет с профессией тестировщика, когда ИИ будет писать тесты быстрее и лучше вас.
Ещё пару лет назад умение “писать промты” звучало как нечто из мира гиков и научной фантастики. А теперь это реальный навык, который обсуждают на собеседованиях наряду с SQL и Postman. Недавно в нашей компании прошёл первый корпоративный митап. Один из самых обсуждаемых докладов был про ИИ в работе тестировщика. Делимся тем, что мы узнали, протестировали и обсудили. Потому что полезно и работает.
