ИИ уже перестал быть экспериментом в разработке. Он пишет, рефакторит и дополняет код в большинстве современных команд, ускоряя выпуск новых функций. Но традиционные QA-процессы всё хуже справляются с кодом, созданным нейросетями, поэтому нужен новый подход. Об этом наш подробный лонгрид.
ИИ перестал быть игрушкой для энтузиастов и стал обязательным слоем QA , таким же базовым, как логирование или мониторинг. В статье разбираемся почему именно 2026 год станет точкой, где СТО уже не смогут объяснять эффективность тестирования без AI, какие процессы он ускоряет, что можно делегировать машинам, а что остаётся человеку. Если вы хотите понимать, как ИИ реально влияет на стабильность релизов, бюджеты и предсказуемость сложных систем — эта статья для вас.
29 сентября мы снова собрали команду наших коллег на корпоративный митап. Формат не изменился – без официоза, академичности, только живые выступления и примеры из практики, которые действительно нужны в работе тестировщикам и специалистам из других департаментов. Два спикера представили разные, но одинаково прикладные темы: про то, как ИИ помогает нам работать, и про то, как не открыть дверь хакеру собственными руками.
