Хотите использовать январь для осмысленного планирования качества, а не тушения пожаров в течение года? Статья о том, что действительно стоит включить в QA-план на 2026 год, а от каких привычных, но бесполезных активностей лучше отказаться.
Статья для техлидов, архитекторов и QA-лидеров, которые хотят понять, почему баги всё чаще «всплывают» не из кода, а из слепых зон в архитектуре и стратегии тестирования. Разбираем 5 критичных ошибок, которые в 2026 году станут системной угрозой для качества, скорости релизов и устойчивости продукта.
ИИ перестал быть игрушкой для энтузиастов и стал обязательным слоем QA , таким же базовым, как логирование или мониторинг. В статье разбираемся почему именно 2026 год станет точкой, где СТО уже не смогут объяснять эффективность тестирования без AI, какие процессы он ускоряет, что можно делегировать машинам, а что остаётся человеку. Если вы хотите понимать, как ИИ реально влияет на стабильность релизов, бюджеты и предсказуемость сложных систем — эта статья для вас.
В быстро меняющемся цифровом мире высокая производительность IT-продуктов напрямую влияет на успешность бизнеса. Эта статья предназначена для CTO и технических лидеров, которые стремятся понять, как правильно подобрать и внедрить нагрузочное тестирование, чтобы выявлять «узкие места» и поддерживать бесперебойную работу сервисов даже в пиковые периоды. Обсуждаем ключевые категории инструментов, их возможности и особенности, а также помогаем сделать грамотный выбор для обеспечения роста и конкурентоспособности компании на рынке.
Даже при самой тщательной ручной подготовке невозможно предусмотреть все. Поэтому неотъемлемой частью стратегии обеспечения надежности является использование автоматизированных инструментов для постоянного мониторинга и сканирования. Они позволяют в реальном времени отслеживать состояние системы и оперативно выявлять аномалии.
Глубокое понимание предмета определяется не только знанием того, что нужно делать, но и ясным осознанием того, чего делать нельзя. Существует ряд распространенных, но крайне опасных ошибок в подготовке к высоким нагрузкам. Они часто являются следствием упрощенного взгляда на проблему и могут полностью обесценить все усилия маркетинга.
Цифровая доступность (a11y) становится стратегическим imperativом бизнеса, а не просто проявлением социальной ответственности. Исследования показывают, что каждый вложенный рубль может приносить до 100 рублей прибыли благодаря улучшению конверсии и восприятию бренда.
29 сентября мы снова собрали команду наших коллег на корпоративный митап. Формат не изменился – без официоза, академичности, только живые выступления и примеры из практики, которые действительно нужны в работе тестировщикам и специалистам из других департаментов. Два спикера представили разные, но одинаково прикладные темы: про то, как ИИ помогает нам работать, и про то, как не открыть дверь хакеру собственными руками.
Читателям, которые хотят узнать реальные шаги и практики QA, которые работают для enterprise SaaS, эта статья будет полезна. Мы подробно разберём, как аудит API, нагрузочные и security-тесты помогли платформе достичь SLA 99.9%, снизить отток клиентов и выстроить процессы QA как инструмент роста бизнеса.
Букмекерские платформы давно перестали быть «сайтиками с коэффициентами». Сегодня это высоконагруженные финтех-сервисы с миллионами пользователей, пиковыми нагрузками в дни спортивных событий и жёстким регулированием. Ошибка в такой системе стоит не просто баг-репорта – она стоит денег, маржи и репутации. Мы собрали подробный гайд для CTO и QA-директоров о том, как построить тестирование в беттинге: внутри карта рисков и чек-листы. С ним вы поймёте, откуда начинать (или где нужно исправить), чтобы сохранить свои денежки, репутацию и пользователей. Скачать его бесплатно можно по кнопке в конце статьи.
