В прошлый раз разобрались, что такое сфера ставок на спорт, в чём особенности тестирования букмекерских приложений и с чего вообще начать, если вы не игрок. Сегодня поговорим о ключевых видах тестирования. Очень полезно, если вы
начинающий QA и раньше вы к букмекерам ни ногой, тимлид или менеджер и подбираете стратегию тестирования, и даже разработчик, ведь вам важно понимать, как думают тестировщики.
Вы в курсе, что каждый третий рубль, который должен падать на счёт бизнеса, со свистом утекает в трубу? Из-за корзины, которая обнуляется.
Из-за оплаты, которая «глючит».
Из-за каталога, где товар есть… но его «нет». 15-35% выручки – не страшилка, а средняя статистика потерь из-за багов в e-commerce. Чувствуете, как щемит в районе кошелька? Забирайте гайд для своего интернет-магазина!
В России 2025 года выбор AI-инструментов – только тех, кто умеет работать в наших реалиях. Сегодня поговорим о том, как и зачем брать ИИ в команду тестирования, на каких этапах это реально работает, какие инструменты не заставят вас рыскать по темным закоулкам, и главное, что будет с профессией тестировщика, когда ИИ будет писать тесты быстрее и лучше вас.
Запускаем серию материалов о тестировании продуктов в сфере iGaming – интерактивных азартных игр, в частности, мобильных приложений для ставок на спорт. Тестировать букмекерское приложение, не делая ставок? Легко – если понимать, что важно.
Ещё один крутой кейс, с которым мы недавно работали: разогнали регресс-тестирование и вернули доверие 2+ млн пользователей fashion-маркетплейсу!
Заказчик пришел с тем, что регресс превратился в бесконечный кошмар тестировщиков, релизы буксовали неделями, рейтинг приложения падал на глазах. А компания, один из топовых европейских fashion-маркетплейсов, теряла долю рынка.
С вами снова бизнес-аналитик, который умеет превращать хаос требований в работающие базы. На этот раз говорим про логическую модель данных. Ту самая, на которой обычно всё и начинает идти не по плану. Если вы уже сталкивались с таблицами, которые «вроде бы работают, но никто не понимает как», то вам сюда. Объясняем почти на пальцах и с примерами. Вы поймете, даже если все кажется сложным! Полезно аналитикам, архитекторам, всем, кто проектирует под что-то большее, чем «лишь бы завелось».
У бизнеса сегодня новая фобия – не просто «сбой», а сбой в самый неподходящий момент. Когда платежи не проходят в «Чёрную пятницу». Когда отчёт к инвесторам уходит в небытие из-за падения сервера. Когда человеческий фактор срывает срок по тендеру.
Простои становятся слишком дорогими, чтобы надеяться на авось. Поэтому в стратегию входят не только RPA и автоматизация, но и стресс-тесты – цифровой краш-тест инфраструктуры. Вместе они формируют то, что мы называем цифровым иммунитетом бизнеса – способность выдержать пиковые нагрузки, ошибки и сбои без потерь и паники.
В этой статье разберём, как связка стресс-тестов и роботизации даёт не только контроль над процессами, но и реальную отказоустойчивость. А значит, конкурентное преимущество в мире, где ошибки слишком дороги.
Сегодня вторник, а значит, мы с бизнес-аналитиком Юлией Чугуновой разбираем архитектуру данных – от бизнес-сущностей до связей в БД (базе данных). Учимся переводить требования в структуру таблиц, разбираем, как избежать «костылей» в базе и почему ошибки в данных дороже багов. И главное – учимся строить реляционные модели, которые не развалятся при масштабировании.
Эта статья – разбор Quality Gates: что это, как работают на каждом этапе жизненного цикла ПО и почему критически важны для стабильности, безопасности и спокойствия ИТ-команд. Мы детально рассмотрим 6 ключевых типов гейтов, их цели, конкретные инструменты для реализации, строгие критерии прохождения и ощутимые выгоды. Знания эти незаменимы для сисадминов и DevOps-инженеров, QA и руководителей тестирования, руководителей ИТ-подразделений.
Вам в руки попадает долгожданный документ с требованиями. Толще «Войны и мира». Хмм… Лучше поздно, чем никогда, конечно, но вообще-то сроки поджимают. И вроде круто, что требования на проекте есть, но… глаза разбегаются… Где тут главное? Что тестировать ПРЯМО СЕЙЧАС, чтобы не утонуть в регрессах и не подставить команду?
