В конце года всегда хочется остановиться и осмотреться, чтобы понять каким этот год был для команды, как изменил каждого из нас, что получилось, где было сложно и чему мы научились по дороге.
В конце года всегда хочется остановиться и осмотреться, чтобы понять каким этот год был для команды, как изменил каждого из нас, что получилось, где было сложно и чему мы научились по дороге.
Почему классический мониторинг и чек-листное тестирование больше не спасают, и как выстроить цифровой иммунитет через наблюдаемость, chaos engineering и self-healing?
Статья для техлидов, архитекторов и QA-лидеров, которые хотят понять, почему баги всё чаще «всплывают» не из кода, а из слепых зон в архитектуре и стратегии тестирования. Разбираем 5 критичных ошибок, которые в 2026 году станут системной угрозой для качества, скорости релизов и устойчивости продукта.
Почему именно интеграционное тестирование влияет на стабильность больших систем и на бюджет команды? Как снизить риск инцидентов, убрать хаос в микросервисах и ускорить выпуск обновлений? Мы собрали рабочие практики и инструменты, которые реально дают эффект.
ИИ перестал быть игрушкой для энтузиастов и стал обязательным слоем QA , таким же базовым, как логирование или мониторинг. В статье разбираемся почему именно 2026 год станет точкой, где СТО уже не смогут объяснять эффективность тестирования без AI, какие процессы он ускоряет, что можно делегировать машинам, а что остаётся человеку. Если вы хотите понимать, как ИИ реально влияет на стабильность релизов, бюджеты и предсказуемость сложных систем — эта статья для вас.
В 2025 году граница между «технарями» и «продажниками» стерлась окончательно. Раньше тестирование ПО (QA) считалось скучной задачей для инженеров — проверить, не падает ли код. Сегодня это главная линия обороны вашего маркетингового бюджета. Стоимость привлечения клиента (CAC) растет каждый год. Вы тратите огромные бюджеты на креатив, таргет и контекст. Но если пользователь переходит по ссылке […]
В быстро меняющемся цифровом мире высокая производительность IT-продуктов напрямую влияет на успешность бизнеса. Эта статья предназначена для CTO и технических лидеров, которые стремятся понять, как правильно подобрать и внедрить нагрузочное тестирование, чтобы выявлять «узкие места» и поддерживать бесперебойную работу сервисов даже в пиковые периоды. Обсуждаем ключевые категории инструментов, их возможности и особенности, а также помогаем сделать грамотный выбор для обеспечения роста и конкурентоспособности компании на рынке.
На SQA Days 37 Наталья Руколь показала, как выстроить “тотальный контроль тестирования” без KPI, хаоса и выгорания – с дисциплиной, прозрачностью и здоровым фаном в команде.
Даже при самой тщательной ручной подготовке невозможно предусмотреть все. Поэтому неотъемлемой частью стратегии обеспечения надежности является использование автоматизированных инструментов для постоянного мониторинга и сканирования. Они позволяют в реальном времени отслеживать состояние системы и оперативно выявлять аномалии.
Глубокое понимание предмета определяется не только знанием того, что нужно делать, но и ясным осознанием того, чего делать нельзя. Существует ряд распространенных, но крайне опасных ошибок в подготовке к высоким нагрузкам. Они часто являются следствием упрощенного взгляда на проблему и могут полностью обесценить все усилия маркетинга.