В 2025 искушенные пользователи безжалостно уходят после первой же ошибки, поэтому в заказной разработке доверие клиента – самая хрупкая и ценная валюта. E2E-тестирование помогает ее не просто сохранить, но и приумножить. Оно ловит те коварные проблемы, что рождаются на стыках миров – вашего кода и легаси-системы клиента, нового фича-бренча и старой базы данных, идеального стейджинга и непредсказуемого продакшена.
Когда сроки поджимают, прод не ждет, а баги прячутся где угодно, тестировщик должен действовать стратегически. Вместо того чтобы пытаться проверить всё подряд, разумнее задать себе вопрос: что тестировать в первую очередь? Какие баги реально опасны для бизнеса, а какие можно отложить? Ответ в оценке рисков в тестировании. В этой статье разберём, как выглядит управление рисками в тестировании ПО на практике. Покажем методику, которая экономит десятки часов и спасает релизы, даже если QA-команда работает в одиночку.
Перестаньте спорить с заказчиком на тему «что должно работать». Пишите Use Cases как профессионалы: разбираем скрытые ошибки, даем работающие шаблоны, аргументы для руководства против цейтнота и гайд по тестированию для веб-студий.
Узнайте, как сократить 20 % бюджета на багфиксы верстки и снизить количество правок на 40 %. Практические кейсы, инструменты и чек-лист для профессионального тестирования вёрстки
Системная защита и тестирование безопасности – разные игроки на поле обороны. Если ваш сайт, CRM или маркетплейс взломают, 99% вероятности, что это произойдёт не через вирус и не через торчащий порт. В среднем один серьёзный инцидент обходится бизнесу в 1,5–3 млн рублей.
Продолжая нашу серию постов о тестировании безопасности, разбираем, почему нельзя заменять тестировщика безопасности разработчиком, чем отличается Firewall от реальной проверки защиты продукта и делимся гайдом для ИТ-руководителей «Нужно ли вашему продукту тестирование безопасности?»
Почему юзабилити похоже на интервью и каким образом можно потерять клиента, который уже даже кошелек открыл, чтоб отдать вам свои деньги?
Сайт готов, клиент доволен – казалось бы, всё отлично. Но через день прилетает: «Оплата не работает. Исправьте срочно». Начинается привычный круг: кто виноват, переписка, доработка, время и репутационные риски. Этого можно было избежать, если бы перед релизом провели полноценное тестирование. Почему так выходит?
Часто, когда мы только начинаем вести проекты, мы занижаем оценки времени, чтобы «не пугать». В итоге – переработки, ночные прогоны тестов и напряжённые ретроспективы. А ведь можно было честно озвучить риски сразу и договориться о дополнительных QA-ресурсах или выделении времени на автоматизацию. Эстимация всего лишь инструмент управления ожиданиями, а не игра «угадай сроки». Чем точнее вы оцениваете, тем легче работать.
Ещё пару лет назад умение “писать промты” звучало как нечто из мира гиков и научной фантастики. А теперь это реальный навык, который обсуждают на собеседованиях наряду с SQL и Postman. Недавно в нашей компании прошёл первый корпоративный митап. Один из самых обсуждаемых докладов был про ИИ в работе тестировщика. Делимся тем, что мы узнали, протестировали и обсудили. Потому что полезно и работает.
ИИ-инструменты Google больше не только для конечных пользователей. Они становятся частью повседневной работы разработчиков, тестировщиков и инженеров по эксплуатации. Мы проверили, как он ведёт себя в реальных кейсах и собрали гайд для QA и DevOps.
Специалист по тестированию, контент-менеджер "Лаборатории качества". В IT с 2022 года. В журналистике с 2003 года. Работает в департаменте развития и производственном департаменте.
