Прекрасные наши коллеги, партнёрши по тест-кейсам, искательницы багов и творцы цифровых чудес! Сегодня хочется поздравить вас и напомнить, как вы меняете наш мир к лучшему — тихо, но уверенно, как весна обновляет природу. 🌹 Вы тестируете и обучаете — как первые лучи солнца, находите то, что скрыто в тени. Ваша внимательность и терпение спасают нас […]
В холодный, серый февраль лаборанты согревали друг друга подарками, вечерним чтением, сердцами и теплыми словами. Иными словами, сегодня расскажем, как в ЛК завершилась зима и как месяц любви растопил сердца даже самых удаленно работающих ИТ-специалистов.
Бюджет на IT-команду — штука капризная. Сегодня хватает, завтра не хватает, а текучка кадров добивает окончательно. Найти хорошего тестировщика — уже квест. А если он уйдёт через пару месяцев? Новый поиск, адаптация, перерасход денег. В итоге вместо стабильной команды — хаос, авралы и «а давайте релиз перенесём».
Аутстаффинг специалистов кажется спасением, но не всегда. Где скрыты подводные камни? Почему наём в штат может оказаться дороже? И как выбрать подрядчика, который не подведёт? Разбираемся по пунктам.
На IT-рынке сейчас каждая компания рано или поздно пытается принять правильное решение: нанимать штатных сотрудников или привлекать внешних специалистов через аутсорсинг или аутстаффинг. У нас есть мнение на этот счёт. Поэтому давайте разберемся, какие плюсы и минусы скрываются за каждым вариантом. А заодно еще и выясним, как можно оптимизировать расходы без потери контроля над проектом.
В первой статье этой серии о современных технологиях и подходах к тестированию безопасности мы говорили о том, как AI и Shift-Left меняют тестирование безопасности. Но даже используя продвинутые инструменты, команды сталкиваются с вызовами, которые невозможно решить одной автоматизацией. Если бы защита ПО работала как в кино, то достаточно было бы одного хакера в худи, пары строчек кода и драматичной музыки. В реальности всё гораздо сложнее. Секьюрность в 2025 году — это не чек-лист, который заполняют перед продакшеном, а ежедневная гонка.
С какими проблемами сталкиваются даже опытные команды и как не стать лёгкой добычей для хакеров, читайте ниже.
Мы уже писали в нашем блоге о том, как развиваться тестировщику, который в ручном тестировании познал все, что можно, и достиг предела в своем профессиональном развитии. В той статье я подробно разобрал шаги перехода от ручного тестирования к автоматизированному. Сегодня поговорим более детально о том, что же такое автоматизированное тестирование.
Современные сайты должны быть не только технически исправными, но и оптимизированными для поисковых систем. Это напрямую влияет на их ранжирование, трафик и, в конечном итоге, на успех бизнеса. Однако ручной анализ SEO-параметров может быть трудоемким и требовать специфических знаний. Именно здесь на помощь приходят инструменты автоматизации, такие как Seobility. В этой статье мы рассмотрим, как Seobility может помочь тестировщику, раскроем его ключевые возможности и поделимся реальным опытом использования на пилотном
Мы начали работу над серией статей, где рассмотрим: как современные технологии и методологии меняют подходы к тестированию безопасности, какие вызовы стоят перед специалистами и как адаптироваться к таким новым реалиям.
Начнем с эволюции инструментов и подходов, чтобы понять, как изменились методы обеспечения безопасности за последние годы и какие технологии стали ключевыми в борьбе с киберугрозами.
Сегодня поговорим на том, как ИИ, оркестрация и Shift-Left трансформируют процессы тестирования безопасности, делая их более эффективными, автоматизированными и адаптивными. Я постараюсь рассказать, какие преимущества эти подходы приносят разработчикам и тестировщикам и как они помогают справляться с растущими требованиями к безопасности.
Как поступает ручной тестировщик, когда упирается в потолок своего развития в тестировании и хочет двигаться дальше? Все верно, как вы могли догадаться, чаще всего он переходит в автоматизированное тестирование. Если обратиться в сеть для поиска информации по этому вопросу, то на разных форумах и блогах можно увидеть рекомендации вроде «освоить один или несколько инструментов автоматизации», «изучить тематическую литературу и актуальные статьи». И большинство таких рекомендаций описывают правильный подход. Но неужели этого достаточно, чтобы стать хорошим специалистом в тестировании? Еще несколько лет назад вполне возможно, но сейчас – это исключено.
Сегодня хочу рассказать об отличном инструменте, который неоднократно помогал нашей команде сделать процессы тестирования эффективнее и принести клиентам ощутимую выгоду. Это приоритизация проблем. Кажется, очевидным, да? И, тем не менее, недостаточно просто знать о нем. Нужно пользоваться. Работая над различными проектами в сферах с высоким уровнем ответственности, команда «ЛК» сталкивалась с множеством вызовов, связанных с качеством и стабильностью продуктов. В каждом из этих случаев правильно расставленные приоритеты позволяли сократить затраты, ускорить релизы и повысить надёжность систем.
