Основы тестирования API: опыт гуманитария, первый банковский проект и обучение автоматизации

API-тестирование – крутой и реальный инструмент экономии ресурсов и ускорения релизов. Меньше багов на проде значит меньше расходов на поддержку, быстрее находишь и исправляешь критичные ошибки, ускоряешь релизы и сохраняешь репутацию среди пользователей. Всё это только в плюс бизнесу. Если вы руководитель разработки, продакт-менеджер или QA-тимлид и хотите сократить расходы и ускорить вывод продукта на рынок, читайте дальше и узнаете, как превратить API-тестирование в инструмент роста вашего проекта.

Почти 4 года назад я сменила журналистику на ручное тестирование. Тогда впервые увидела, что QA – это не «поиск багов ради багов», а важная часть успеха продукта. Это было ясно и «до», честно говоря, но вот потрогать программу изнутри и на правах «первой ночи»… Такое рядовым пользователям и не снится. С самого начала я понимала, что так или иначе мне придется освоить новую для себя область – тестирование API. Для многих начинающих тестировщиков это звучит как что-то «слишком техническое», но я убедилась: API – это дверь [большая и тяжелая, но нужная] в мир, где качество проверяется глубже и точнее. Удовольствие от API не сравнить с мануальным тестированием. Вообще не шучу, если что.

Здесь есть важный нюанс: я всегда считала себя гуманитарием. Математика, алгоритмы, протоколы? Это было где-то «для ребят из политеха». Я искренне думала, что такие вещи, как API, мне недоступны. Но именно этот опыт доказал: ~~можно и зайца научить курить~~, даже гуманитарий может научиться разбираться в «сухих» данных, если есть мотивация, практика и… толковый препод.

Почему бизнесу важно API-тестирование

API (Application Programming Interface) – интерфейс, который позволяет программам «договариваться» друг с другом. У нас вот в универе был оркестр [система], так вот API – это ноты, по которым играют разные инструменты. А ошибки в API – это сбившийся музыкант: вся мелодия зазвучит криво. Вернемся к нашим приложениям….API связывает воедино всё фронтенд, базы данных, сторонние сервисы и платёжные системы. Ошибки в этих местах обходятся дороже, чем баги в интерфейсе.

Для пользователя кнопка «Купить» в интернет-магазине выглядит простой, ну, или удобной ли нет и тд. Но на деле за ней прячется целая цепочка API-вызовов: проверка корзины, обращение к базе товаров, запрос к платёжной системе. Если сбиться хотя бы на одном шаге, ~~музыка~~ заказ остановится и покупка не состоится.

API позволяет:

видеть, что происходит «внутри» приложения;
находить ошибки ещё до того, как появится интерфейс;
понимать логику продукта точнее и более глубоко.

Без тестирования API любой проект имеет высокий шанс “захлебнуться” на этапе масштабирования. Поэтому тестирование API для начинающих специалистов, хочешь не хочешь, а изучить хотя бы базово нужно. Навык, без которого QA быстро упрётся в потолок.

Что должен знать начинающий QA про API (клик покажет скрытое:))

Базовые типы запросов:

GET – получить данные,
POST – создать объект,
PUT/PATCH – изменить,
DELETE – удалить.

Разберитесь с токенами и авторизацией: без них сервер будет возвращать 401.

Научитесь читать документацию (Swagger/OpenAPI), крутая карта по работе с сервисом.

Пробуйте практику, даже если нет реального проекта: даже один запрос в Postman помогает лучше понять, как “дышит” система. В сети много вариантов – ищите. Можно работать с открытыми публичными API

Первый опыт: от «hello, world» до банковского приложения

Моим учебным «hello, world» в API стал простой GET-запрос в Postman. Когда вместо привычного интерфейса я получила аккуратный JSON с данными пользователя, у меня было чувство, что я волшебник, раз вот так напрямую «потрогала» приложение.

Правда, первый же POST-запрос быстро вернул меня с небес на землю: куда вставлять токен авторизации? Почему сервер отвечает 401? Почему это вдруг токен недействителен? И еще куча вопросов о том, как вообще можно во всем этом разобраться...

Настоящий первый боевой опыт работы с API случился в проекте работы по банковскому приложению. За неимением документации (ну конечно!) мы начинали с малого: брали примеры запросов из Chucker, копировали их и на их основе создавали свои проверки. Это было как пользоваться «шаблонами», чтобы не утонуть в море непонятных параметров. Работая каждый день по несколько часов с реквестами-респонсами, базами данных и тд. начинаешь разбираться в том, что и зачем там вообще происходит. Довольно быстро мы с коллегой начали писать собственные запросы и сценарии, чем очень помогли автоматизаторам, которые просо зашивались в объемах задач. И именно тогда я почувствовала, что мой гуманитарий может больше, чем я предполагала. Появилась уверенность: да, я могу работать с API.

Хотелось бы сказать, что самым сложным был отказ от визуала, ведь в ручном тестировании я привыкла к кнопкам, формам и графикам. А в API только сухие коды и схемы. Но я не скажу. Потому что визуал в АПИшке очень даже насыщенный. Как-то я поймала себя на том, что пыталась «угадывать» запросы, вместо того чтобы читать документацию. Но именно этот переход научил меня видеть систему глубже – не глазами пользователя, а на уровне данных и логики.

А самым сложным, как ни странно, было (и иногда еще проскакивает) преодолеть секундное замешательство перед отправкой request’а (HTTP-запроса). Вроде понимаешь, что все верно сделал(-а), но все равно внутри сидит это «а вдруг что-то сломаю». Но все решается практикой, конечно. Кстати, о методах классно рассказано в статье «Методы API: язык команд и смыслов».

Проконсультироваться

Инструменты тестирования API

Популярные инструменты для тестирования API:

Postman – настоящий швейцарский нож. Интуитивный интерфейс, возможность делать коллекции запросов и писать простые скрипты. Идеален для старта.
Swagger (OpenAPI) сначала отпугивал обилием технических деталей, но со временем я оценила его как удобный справочник по API.
SoapUI – мощный инструмент для SOAP-сервисов, но мне пока не приходилось плотно с ним работать, «пощупала» на курсах, оставила «на потом».

Если вы думаете, что тестирование API — это обязательно кодинг, то Postman и Swagger докажут обратное. Начать можно без строчки кода. Я так и начала, но потом… Чем больше работаешь, тем острее понимаешь, что знать язык программирования (хоть начальный уровень) и уметь писать хотя бы что-то элементарное это уже какая-то базовая потребность тебя как тестировщика.

Курсы и обучение: легко не будет, но оно того стоит

Курсы по тестированию API бывают очень разными. Мой первый курс – Client-server architecture & API testing – был практическим и шёл на иностранном языке. Мы делали запросы, работали с инструментами, но глубоко в программирование не погружались. Это дало мне хорошую базу и понимание сути. А еще, конечно, добавило уверенности, что я могу работать с API, даже не будучи «технарём».

Сейчас я учусь также на курсе по автоматизации тестирования, но это совсем другой уровень. Преподаватель учит нас писать полноценный код: мы уже дошли до темы дженериков в TypeScript. И вот это реально сложно. Не просто щёлкнуть тест в Postman, а понимать, как работает язык, как строятся абстракции. Думать, писать, проверять, переписывать. И так по кругу.

Добавим сюда ещё и реальность: времени на обучение днем практически нет, хотя кое-кто умудряется находить. Я учусь в основном по ночам. Домашние задания всегда объёмные, иногда требуют нескольких часов подряд. Сложно, местами кажется непосильным. Можете запастись салфетками, пригодятся, когда будете плакать над массивами 🙂 Но когда удаётся сделать задачу, видишь нужный ответ в консоли и зеленый тест-ран, то понимаешь: всё не зря, что-то ты все-таки поняла, сообразила, применила. Автоматизация открывает совершенно новые горизонты в QA.

Мой вывод: да, обучение даётся очень непросто, особенно если вы изначально мнили себя гуманитарием. Но это реально. Главное – регулярность, практика и готовность тратить свободное время [даже когда его нет].

Основные виды тестирования API

Функциональное тестирование – проверяем, соответствует ли ответ документации: если API обещает вернуть имя пользователя, хотим видеть именно имя, а не пустой объект.
Нагрузочное тестирование – отправляем десятки запросов подряд: выдержит ли система или «ляжет»?
Тестирование безопасности – проверяем, можем ли получить доступ туда, куда нас не звали.

Простой пример создания пользователя интернет-магазина:

POST /api/users

    {
      "username": "misha_filin",
      "email": "mishaf@example.com",
      "password": "yapridumau112parolzavtra"
    }

В ответе ожидаем код 201 Created и JSON с подтверждением. А если возвращает 500 Internal Server Error, значит, сервер не смог обработать запрос, ищем проблему в бизнес-логике.

Почему API-тестирование важно для бизнеса и команды

По-настоящему я поняла ценность API-тестирования, когда поймала баг в логике списания бонусов на раннем этапе. Если бы ошибка дошла до продакшена, пользователи потеряли бы деньги, компания – больше 100 000 ₽ на компенсации и время работы команды на срочный фикс. Мы решили проблему до того, как фронтенд вообще начал интеграцию.

API-тестирование глазами бизнеса

Мой кейс с багом в бонусах лишь маленький пример того, как маленькая ошибка может стоить дорого. В масштабах всей команды и компании это превращается в реальные преимущества:

быстрее подключаются новые сервисы и модули,
критичные баги отлавливаются до релиза,
снижается нагрузка на поддержку,
релизы выходят быстрее и без «надо было еще вчера».

В масштабе бизнеса это значит меньше аварий на проде, довольные клиенты и сохранённая репутация, как сказали бы наши маркетологи.

Заключение

API-тестирование стало для меня переломным моментом. Оно дало ощущение, что я могу влиять на продукт глубже, чем просто проверяя кнопки.

Стоит ли начинающему тестировщику браться за API? Обязательно стоит. Даже гуманитарий, который всю жизнь считал себя «не технарём», может научиться и почувствовать уверенность в работе с данными.

Если ваша команда работает с интеграциями и внешними сервисами, включите API-тестирование в QA-процесс. Тестирование API должно быть обязательной частью QA-стратегии. Это инвестиция, которая сэкономит деньги и нервы при росте системы. Регулярная работа с API повышает уровень QA-команды и помогает бизнесу быстрее реагировать на новые задачи.

Обсудить проект