API-тестирование экономит время и деньги компании: меньше багов на проде, быстрее релизы, меньше нагрузки на поддержку. В этой статье я делюсь личным опытом и практическими приёмами, которые помогут вашей команде работать эффективнее и безопаснее с интеграциями.
Секрет успешного запуска не только в крутой идее, но и в стабильной работе продукта. Но как обеспечить качество, когда все ресурсы ушли на разработку, да и времени нет? Ответьте себе честно: зарплаты, налоги, софт, оборудование, обучение… Содержание даже одного QA-инженера в штате — это серьезная статья расходов. А если проект непостоянный?
А теперь представьте, что получаете полноценную команду экспертов с нужными инструментами именно на тот срок, который нужен. И платите только за конкретный результат.
Для тестирования букмекерских приложений используются стандартные инструменты QA, но есть нюансы. Мы уже разобрали особенности тестирования букмекерских приложений в прошлых статьях серии. Сегодня поговорим про инструменты тестирования, которые применяются в ставках на спорт. Простого ручного тестирования здесь недостаточно – на помощь приходят автоматизация, эмуляция нагрузки, анализ безопасности и мониторинг сетевого взаимодействия.
У бизнеса сегодня новая фобия – не просто «сбой», а сбой в самый неподходящий момент. Когда платежи не проходят в «Чёрную пятницу». Когда отчёт к инвесторам уходит в небытие из-за падения сервера. Когда человеческий фактор срывает срок по тендеру.
Простои становятся слишком дорогими, чтобы надеяться на авось. Поэтому в стратегию входят не только RPA и автоматизация, но и стресс-тесты – цифровой краш-тест инфраструктуры. Вместе они формируют то, что мы называем цифровым иммунитетом бизнеса – способность выдержать пиковые нагрузки, ошибки и сбои без потерь и паники.
В этой статье разберём, как связка стресс-тестов и роботизации даёт не только контроль над процессами, но и реальную отказоустойчивость. А значит, конкурентное преимущество в мире, где ошибки слишком дороги.
Мы уже писали в нашем блоге о том, как развиваться тестировщику, который в ручном тестировании познал все, что можно, и достиг предела в своем профессиональном развитии. В той статье я подробно разобрал шаги перехода от ручного тестирования к автоматизированному. Сегодня поговорим более детально о том, что же такое автоматизированное тестирование.
Как поступает ручной тестировщик, когда упирается в потолок своего развития в тестировании и хочет двигаться дальше? Все верно, как вы могли догадаться, чаще всего он переходит в автоматизированное тестирование. Если обратиться в сеть для поиска информации по этому вопросу, то на разных форумах и блогах можно увидеть рекомендации вроде «освоить один или несколько инструментов автоматизации», «изучить тематическую литературу и актуальные статьи». И большинство таких рекомендаций описывают правильный подход. Но неужели этого достаточно, чтобы стать хорошим специалистом в тестировании? Еще несколько лет назад вполне возможно, но сейчас – это исключено.
Сегодня все любят говорить о клиентоориентированном бизнесе. Но мало кто следует одному из ключевых его правил: делай больше, чем от тебя ожидает заказчик. Например продай услуги специалистов по ручному тестированию, а в качестве бонуса наладь процесс автоматизации тестов. Сказка скажете вы? Хорошо, тогда слушайте, как всё было…
Вы знали, что команда Amazon Web Services еще в 2015-м выпускала 50 миллионов релизов в год? Это чаще, чем один в секунду! Как у них так получалось? Парни знали как и когда внедрять автотесты. Теперь попробуем разобраться и мы.
Какие проблемы может повлечь за собой внедрение автоматизации тестирования силами недостаточно опытных сотрудников? Как оптимизировать этот процесс и сделать его максимально эффективным и экономичным? Как правильно наметить цели, отследить этапы выполнения работ, выбрать соотношение автоматизации тестирования API и GUI? Обо всех этих тонкостях Вы узнаете из предлагаемой Вашему вниманию статьи.
Автоматизация тестирования REST API на сегодняшний день является актуальной темой в интеграционном тестировании. В данной статье автор расскажет о тестировании API «Яндекс.Словарь» при помощи Postman, JavaScript, GET запроса и JSON объекта, а также представит вариант написания тестов методом вложенных условий.
