Как тестирование превратило SaaS с оттоком 5% клиентов в стабильный сервис и принесло +$200K MRR
3%
Churn rate
<300
Среднее время ответа API в мс
90%
Покрытие тестами API
+$200К
Рост MRR
Сфера
B2B SaaS для управления большими данными
и визуализации информации
и визуализации информации
Продукт
Платформа для агрегации, анализа и визуализации данных, ориентированная
на enterprise-клиентов
на enterprise-клиентов
Запрос клиента
Снизить отток клиентов, повысить SLA и надёжность API, подготовиться к переговорам
с крупными корпоративными заказчиками
с крупными корпоративными заказчиками
Наши задачи
Провести аудит архитектуры и API
Выявить скрытые зависимости и узкие места
Настроить нагрузочное тестирование и API-тесты
Встроить security-тестирование в CI/CD
Повысить SLA и снизить риски для бизнеса
Что мы сделали
1.
Аудит архитектуры и API → выявили слабые места и скрытые зависимости, которые могли вызвать каскадные сбои
2.
API-тесты на Python + Pytest → покрытие выросло с 30% до 90%, включая негативные сценарии, чтобы баги ловились до клиентов
3.
Нагрузочное тестирование
на Gatling → устранили узкие места в БД и ускорили отклик API, обеспечив стабильность под пиком нагрузки
на Gatling → устранили узкие места в БД и ускорили отклик API, обеспечив стабильность под пиком нагрузки
4.
Security-тестирование (OWASP ZAP + статический анализ) → интегрировали в CI/CD
для предсказуемых релизов
для предсказуемых релизов
5.
Поддержка команды клиента
в настройке процессов для будущих релизов и пиковых нагрузок
в настройке процессов для будущих релизов и пиковых нагрузок
6.
Отчёт и рекомендации
для бизнеса → подготовили документацию с приоритетными действиями и метриками, чтобы руководство могло принимать решения на основе данных,
а не догадок
для бизнеса → подготовили документацию с приоритетными действиями и метриками, чтобы руководство могло принимать решения на основе данных,
а не догадок
Технологии
Python
Django
PostgreSQL
Управление базами данных
ElasticSearch
Поисковый и аналитический движок
React
Фронт/бэк
Kubernetes
Контейнеризация
Amazon Web Services
Универсальная облачная платформа
Pytest
Фреймворк для тестирования
Requests
Клиентская библиотека HTTP
Gatling
Фреймворк для нагрузочного тестирования
OWASP ZAP
Для проблем безопасности
Jenkins
Java-приложение
Docker
Управление приложениями
Что получил клиент
Надежный SLA >99.9% и уверенность
в стабильности API
в стабильности API
Снижение оттока клиентов с 5% до 3%
и рост MRR +$200,000
и рост MRR +$200,000
Реальные данные для переговоров с enterprise-клиентами и SLA, на которые можно было опираться в контрактах, что привело к успешному завершению переговоров и подписанию долгосрочных enterprise-контрактов
Проактивное тестирование, выявление проблем до того, как их заметят клиенты
Встроенные процессы нагрузочного
и security-тестирования в CI/CD
и security-тестирования в CI/CD
Материалы и практические рекомендации для команды, чтобы поддерживать стабильность
и масштабировать платформу
и масштабировать платформу
Итоги работы
>99.9%
SLA стабильно
3%
Churn rate снизился
<300
Время ответа под нагрузкой в мс
+$200К
Рост MRR
Ваш SaaS тоже может приносить +$200K,
а не терять их. Оставьте заявку — разберём,
что мешает стабильности и росту.
а не терять их. Оставьте заявку — разберём,
что мешает стабильности и росту.
