Вернули прозрачность R&D-процессов: Глубинный аудит 8 продуктовых команд для лидера рынка Enterprise-безопасности

Безопасность

Экосистема

Аудит качества

Консалтинг

2581

час аналитической работы экспертов

глубинных интервью

100%

визуализация «черных ящиков»

−30%

потерь времени

Оставить заявку

Безопасность

Экосистема

Аудит качества

Консалтинг

Оставить заявку

Вступление

Наш клиент — крупный вендор ПО в сфере информационной безопасности (ИБ) и импортозамещения. Экосистема заказчика включает 8 сложных продуктов: от защищенных СУБД до систем аналитики инцидентов. Быстрый рост штата и количества продуктов привел к тому, что процессы стали непрозрачными. Топ-менеджмент понимал, что ресурсы сжигаются неэффективно, но не видел где именно.

Главная боль компании была в том, что разработка превратилась в «черный ящик». Релизы затягивались, баги возвращались из продакшена, а знания о системе держались на паре незаменимых сотрудников.

Сфера

Информационная безопасность, системное ПО, Корпоративные системы управления данными.

Продукт

Экосистема Enterprise-решений (СУБД, мониторинг, документооборот).

Запрос клиента

Провести независимую оценку процессов разработки и тестирования, чтобы понять причины срывов релизов, уровень компетенций команд и возможности масштабирования без потери качества.

Наши задачи

Провести аудит процессов в 8 разрозненных командах.

Оценить зрелость QA, аналитики и Dev-процессов.

Выявить «узкие горлышка», тормозящие Time-to-Market.

Составить индивидуальные Roadmaps трансформации для каждого продукта.

Что мы сделали

1. Оцифровали хаос для каждой из 8 команд мы отрисовали детальные карты процессов.

Инсайт аудита: Визуализация вскрыла скрытые «петли смерти» в Jira — задачи гонялись между статусами Review и In Progress по 5-6 раз. Это создавало иллюзию работы, но тормозило реальный выпуск фич.

2. Вскрыли риски «Bus Factor». Провели 87 интервью и оценили матрицы компетенций

Проблема: На критических проектах знания были не документированы и жили только в головах старожилов.
Решение: Разработали план экстренного создания Knowledge Base и онбординга, снизив риски остановки разработки до минимума.

3. Анализ метрик качества. Подняли статистику баг-трекеров за год.

Находка: Выявили аномально высокий Reopen Rate (возврат багов в работу) — более 20-30% на некоторых проектах. Это сжигало до трети бюджета тестирования. Мы дали рекомендации по внедрению четких Definition of Done.

4. Психологическая трансформация. Сняли сопротивление команд. От позиции «нас пришли проверять» перешли к партнерству. Руководители разработки получили аргументы для защиты бюджета на рефакторинг и автоматизацию перед бизнесом.

Оставить заявку

Технологии

Jira Analytics Process Mining

Cast (интервью) Process Mining

BPMN/eEPC Process Mining

.NET Стек заказчика

Python Стек заказчика

Angular Стек заказчика

PostgreSQL Стек заказчика

Selenium Стек заказчика

Allure Стек заказчика

GitLab Стек заказчика

Что получил клиент

Эффект «Прожектора». Топ-менеджмент получил честные отчеты без прикрас по каждому продукту. «Черные ящики» стали прозрачными аквариумами.

Экономия бюджета. Найдены точки потерь, устранение которых сокращает холостую работу команд на ~30% (за счет устранения «пинг-понга» задач и багов).

Готовая стратегия. 8 дорожных карт на год вперед: от внедрения регламентов до развертывания автотестов.

Снижение рисков. Ликвидирована угроза потери экспертизы при увольнении ключевых сотрудников благодаря запуску процессов документирования.

Итоги работы

100%

конверсия в доверие

>30%

ускорения релизов

20+

процессных рисков выявлено

стратегий развития

Разработка стала непрозрачной, а бюджет растет быстрее качества? Проведем независимый аудит, найдем скрытые потери и покажем точки роста вашей команды. Запишитесь на консультацию.

Бесплатная консультация