В 2026 году в ритейле почти не осталось пространства для ошибок. Не то чтобы все всё исправили и стали идеальными, просто теперь любая ошибка сразу стоит денег.
Трафик дорогой. Клиент нетерпеливый. Конкурент в одном клике. Если сайт тупит, приложение зависает или корзина внезапно из заполненной превращается в пустую, человек (ваш пользователь) не будет разбираться, что там не так и кто виноват. Мы сейчас стали очень нетерпеливыми, не так ли? Поэтому любой из нас, как юзер в такой ситуации машинально уходит искать более рабочий вариант. Ну и, признайтесь, скорее всего не вернется.
Маркетинг в этой точке обычно делает все правильно. Кампании запущены, CJM1 вылизан, персонализация настроена и даже (спасибо большое!) бюджеты согласованы, а продажи все равно проседают. И начинается знакомый круг выяснения причин: рынок сложный, аудитория перегрета, конверсия падает у всех.
На практике же в ритейле, как и в другой области, это означает с вероятностью 99%, что где-то в критическом месте продукт просто не работает так, как должен.
Баг в оплате. Ошибка в рекомендациях. Рассинхрон баз данных. Медленная загрузка карточки товара или непрогруженное изображение… Каждый из этих багов тянет за собой последствия и это очень даже конкретные, осязаемые деньги, которые бизнес не заработал. Если раньше можно было компенсировать плохой UX дополнительным бюджетом на рекламу, то сейчас эта схема не работает. Маркетинг гребет изо всех сил, а лодка все равно тонет. Потому что в трюме брешь.
Проблема в том, что эти финансовые (и репутационные) потери редко выглядят как «мы потеряли миллион из-за бага». Они размазываются по воронке – в брошенных корзинах, возвратах, росте нагрузки на техподдержку и падении LTV2, которое сложно объяснить одним фактором.
Тут часто начинается самое «интересное» – споры команд, где конкретно проблема: в маркетинге, продукте или рынке. И пока этот пинг-понг продолжается, деньги и дальше утекают через технические дыры.
Почему именно в ритейле баг = деньги
Потому что это самая честная цифровая среда. Здесь путь пользователя короткий (и беспощадный):
зашел → выбрал → оплатил.
Или не оплатил. Третьего не дано.
В SaaS пользователь может простить сбой, вернуться завтра или написать в поддержку. В ритейле такого не будет. Если что-то не работает, ваш клиент уйдет в другой интернет-магазин, к конкуренту, который, к слову, уже у него в соседней вкладке. Поэтому связь «баг = потеря денег» здесь самая короткая и наглядная. Ошибка в коде проявляется не через квартал в отчетах. Видели брошенную корзину перед кассой в супермаркете? Вот это оно.
Тренды и фишки из мира IT,
экспертные статьи и всё о тестировании.
Где именно интернет-магазин теряет деньги в 2026 году
Разберем самые болезненные точки, которые напрямую бьют по продажам.
Ошибки в AI-рекомендациях
Сегодня значительная часть покупок подбирается через AI-ассистентов и рекомендательные движки. Если данные в системе кривые, AI начинает советовать нерелевант. Жителю юга предлагают лыжи летом, а постоянному клиенту – товары «как всем». В итоге конверсия падает на десятки процентов. И качество товара не при чем, просто система промахнулась.
Фризы и ошибки в чек-ауте
Экран оплаты – самый дорогой экран не только в ритейле. Сложно представить жизнь в 2026 без цифровых кошельков, BNPL (формат оплаты «взял сейчас, заплатил потом», который помогает клиенту решиться на покупку), быстрые платежи. Поэтому любой баг в интеграции платежного шлюза чреват 100% потерей продажи в моменте.
Пользователь попробует еще пару раз, психанёт и либо откажется от покупки совсем, либо купит не у вас.
Рассинхрон остатков/баз данных
Классика, которая до сих пор стоит миллионы. И при этом продолжают встречаться такие кейсы. Клиент оплатил товар в приложении, а на складе его нет. Да еще часто об этом становится известно не сразу, пока покупку можно отменить без комиссии. И получаем раздраженного пользователя, который вынужден оформлять возврат, платить комиссию. А потом он еще пишет вам негатив в отзывах, ставит низкую оценку в App Store и Google Play. Здравствуй, потеря LTV.
Формально баг один. Фактически серия убытков.
Баги в мобильном приложении под нагрузкой
Распродажа, инфлюенсеры, пуши…дальше приложение «падает». Маркетинг свою работу сделал. Деньги в привлечение вложены, но система не выдержала пик. И весь эффект кампании обнуляется за часы.
Ошибки данных и аналитики
Одна из самых недооцененных проблем.
Фича «не зашла», конверсия упала, продуктовые гипотезы закрываются. А потом выясняется, что у части пользователей экран просто не прогружался или событие не трекалось. Решения принимаются на основе искаженной картины, обеспечивая стратегический риск.
Скрытые потери, которые не видно в отчетах
Мы приходим к тому, что самое опасное в багах не только прямые потери, но и те, которые бизнес даже не считает.
Слив рекламного бюджета
Вы платите за клик, приводите пользователя, а он уходит из-за технической ошибки.
CAC уже потрачен. Повторно вы платите за ретаргетинг. Наличие QA в этом месте позволяет оптимизировать конверсию без увеличения рекламных расходов.
Рост нагрузки на поддержку и разработку
Один баг в продакшене порождает сотни обращений в ТП. Там спецы перегружены, разработчикам летит сразу куча задач на «пофиксить как можно скорее», поэтому до плановых руки не доходят и вы вынуждены отложить сроки релиза.
Час аварийного фикса в разы дороже часа планового контроля качества.
Возвраты и логистика
Стоит ли вам напоминать, что логистика нынче дорогая. И вот если небольшой баг в описании товара, размере, характеристиках ведет к возврату, то это не пройдет бесследно, это не «нейтральная» операция, а чистый убыток.
Искажение продуктовых метрик
При недостоверных данных CPO оптимизирует не то. Команда тратит месяцы на исправление «проблем», которых на самом деле нет. Цена таких решений ясна без пояснений.
Срочный ремонт дороже, чем сделать сразу хорошо
В кризисной ситуации часто мы ловим себя на том, что первая реакция «надо просто быстрее фиксить». Но это ловушка, ведь экстренные фиксы означают:
- переработки,
- риски новых ошибок,
- нестабильные релизы,
- рост техдолга.
Плановое тестирование и приоритизация рисков работают по-другому. Они делают бизнес-процесс предсказуемым, не замедляя его. Не нужно быть профи, чтобы понимать, что один час превентивной проверки критического сценария почти всегда дешевле десяти часов аварийной разработки после релиза.
QA-2026 и есть ваш антикризисный инструмент
Правда, здесь важно правильно расставить акценты. QA не значит тестировать все подряд, не предлагает замедлять релизы или нанимать еще людей.
А что значит? Борьбу с кризисом и выход на новый уровень. Мы в ЛК, например, как современные QA:
- фокусируемся на сценариях, которые влияют на деньги
- защищаем выручку и воронки
- снижаем количество аварийных ситуаций
- обеспечиваем стабильность в условиях ограниченных ресурсов
Выигрывает не тот, кто выпускает больше фич, а тот, у кого ключевые функции стабильно работают в любой нагрузке.
Что делать бизнесу
Если конверсия падает, а маркетинг и продукт уже выжали максимум из всего, что им доступно, то имеет смысл посмотреть глубже. Обходя данные о количестве тестов и инструментах, взглянуть на то, где именно вы теряете деньги из-за технических сбоев.
Хорошая точка входа – аудит критических пользовательских путей и расчет упущенной выгоды. Он часто показывает больше, чем месяцы споров между маркетингом и продуктом.
Ясно, что в 2026 году граница между продуктом, маркетингом и качеством фактически исчезла. Если код работает нестабильно, бизнес-показатели тоже будут нестабильны.
И это уже не вопрос технологий, а вопрос выживания.
Помните, что сказал Генри Форд: «Успешные люди вырываются вперед, используя то время, которые другие тратят впустую»
- CJM (Customer Journey Map) – карта пути клиента: от первого контакта с брендом до покупки и повторных действий. Используется маркетингом и продуктом, чтобы понять, где пользователь принимает решения и где может отвалиться. ↩︎
- LTV (Lifetime Value) – суммарная выручка, которую бизнес получает от одного клиента за все время его взаимодействия с продуктом. Когда из-за багов клиент уходит раньше, LTV падает, даже если первая покупка состоялась. ↩︎
