ROI 1000%: предотвратили 30 млн ₽ убытков ритейлеру в Черную пятницу
50К
Пользователей
>1000%
ROI
1,8
млн рублей стоимость проекта
30
млн рублей устраненных убытков
Сфера
Ритейл бытовой техники
Федеральный уровень
Федеральный уровень
Продукт
Новая e-commerce платформа для онлайн-продаж
Запрос клиента
Проверить готовность системы к нагрузке в Черную пятницу, объективно оценить готовность системы к пиковым нагрузкам под десятками тысяч одновременных пользователей многостраничного сайта
Наши задачи
Проверить платформу под реальной боевой нагрузкой. Смоделировать десятки тысяч одновременных пользователей, совершающих покупки, с учетом поведения реальных покупателей: поиск, фильтрация, корзина, оформление заказа.
Оценить устойчивость и масштабируемость системы. Проверить, выдержит ли архитектура пиковую нагрузку без деградации скорости отклика и роста ошибок.
Найти слабые места до запуска. Определить точки отказа в API, БД и слоях кэширования, которые могли бы вызвать падение или тормоза на проде.
Сократить риски простоя и финансовых потерь. Предотвратить возможные убытки, оцененные клиентом в десятки миллионов рублей за день простоя.
Проверить UX под нагрузкой. Провести функциональное крауд-тестирование тысяч страниц, чтобы убедиться, что покупатели не сталкиваются с ошибками интерфейса
или зависаниями при оформлении заказов.
или зависаниями при оформлении заказов.
Что мы сделали
1.
Построили реалистичный сценарий нагрузки. Смоделировали работу 50 000 параллельных пользователей, которые одновременно искали товары, добавляли их в корзину
и оформляли заказы
и оформляли заказы
2.
Проанализировали поведение системы под стрессом. Сняли метрики в Grafana и Jenkins, выявили узкие места — неэффективные SQL-запросы (N+1), проблемы с кэшированием
и неправильное распределение нагрузки между сервисами.
и неправильное распределение нагрузки между сервисами.
3.
Подготовили технический отчёт
с точечными рекомендациями. Передали команде разработчиков конкретные шаги по оптимизации запросов и настройке кэширования, что позволило снизить время отклика в 4 раза.
с точечными рекомендациями. Передали команде разработчиков конкретные шаги по оптимизации запросов и настройке кэширования, что позволило снизить время отклика в 4 раза.
4.
Организовали дополнительное крауд-тестирование. Подключили тестировщиков к проверке ключевых пользовательских сценариев, чтобы убедиться
в корректной работе витрины
и корзины после оптимизации.
в корректной работе витрины
и корзины после оптимизации.
5.
Проверили фиксы и подтвердили результат. Повторное нагрузочное тестирование показало стабильную работу системы при пиковых значениях без ошибок
и замедлений.
и замедлений.
6.
Сопроводили запуск. Во время Черной пятницы инженеры мониторили метрики в реальном времени, чтобы при любых сбоях среагировать мгновенно.
Технологии
JMeter
Нагрузочное тестирование
Grafana
Мониторинг и анализ данных
Jenkins
Java-приложение
Zabbix
Мониторинг статусов
Что получил клиент
Независимую экспертизу. Мы выступили в роли стороннего центра качества, без привязки
к разработчику, и дали объективную картину готовности системы к пиковым нагрузкам.
к разработчику, и дали объективную картину готовности системы к пиковым нагрузкам.
Подробную диагностику. Вместо общих формулировок клиент получил конкретные цифры: при каком числе пользователей система ломается, какие запросы к базе "съедают" ресурсы и где теряется производительность.
Исправление критических узких мест. Благодаря нашим рекомендациям команда разработки устранила проблемные запросы и наладила кэширование ещё до релиза.
Экономию десятков миллионов. Сайт вышел
в Черную пятницу без сбоев, а компания избежала простоев и потери покупателей.
в Черную пятницу без сбоев, а компания избежала простоев и потери покупателей.
Уверенность в будущем (и стабильности платформы). Заказчик получил рабочую методику оценки нагрузки, которую можно использовать
и для следующих масштабных акций.
и для следующих масштабных акций.
Итоги работы
1,8
млн ₽ стоимость наших услуг
>30
млн ₽ предотвращенных убытков за один день простоя
>28
млн ₽ чистой экономии
1000%
ROI превысил
Пиковая нагрузка — не повод для паники,
но каждая минута простоя стоит денег. Разберём ваш кейс и покажем, где система может не выдержать пиков.
но каждая минута простоя стоит денег. Разберём ваш кейс и покажем, где система может не выдержать пиков.
